개발일기

class StaticVar {
	static int a = 1;
	int b = 1;
	
	public void staticTest() {
		a = a + 1;
		b = b + 1;
		System.out.println("static int a : " + a);
		System.out.println("member int b : " + b);
	}
}


public class StaticMain {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		StaticVar v1 = new StaticVar();
		v1.staticTest();
		
		StaticVar v2 = new StaticVar();
		v2.staticTest();
	}

}

Static 변수는 Static메모리 영역에 프로그램 종료까지 남아있다.

전역변수가 프로그램이 종료될 때까지 어디서든 사용이 가능하다

위 프로그램을 돌려본 결과는 다음과 같다.

static int a : 2
member int b : 2
static int a : 3
member int b : 2

static 변수는 모든 객체가 메모리를 공유해서 1이 두번 더해진다.

class A{}

public class HeapArea {
	public static void main(String[] args) {
		A a = null; // A타입의 a객체 선언 및 Stack 영역 공간 할당
		System.out.println(a); // 결과 : null
		a = new A(); // Heap 메모리에 공간 할당 및 객체(a)에 참조값 할당
		System.out.println(a); // 결과 : @15db9742
	}
}

A타입의 a객체 선언을 하면 메모리의 Stack 영역에 공간 할당이된다.

new연산자를 쓰면 Heap 메모리에 공간 할당 및 객체(a)에 참조값이 할당된다.

클래스는 틀이고, 인스턴스는 메모리에 올라온 상태다.

class Animal {
    String name;

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

public class Sample {
    public static void main(String[] args) {
        Animal cat = new Animal();
        cat.setName("boby");  // 메소드 호출

        Animal dog = new Animal();
        dog.setName("happy");

        System.out.println(cat.name);
        System.out.println(dog.name);
    }
}

Animal이라는 틀을 만들어서 cat과 dog 객체를 생성한다.

각각 setName 메소드를 통해 이름을 대입하고 멤버 변수 를 출력한다.

결과는 다음과 같다.

boby
happy

public class ArrayTest {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		int[] arr2 = {1, 2, 3, 4, 5};
		
		// arr2 에 있는,
		// 모든 데이터를 출력하세요.
		for (int i = 0;i < arr2.length;i++) {
			System.out.println(arr[i]);
		}

	}

}

배열이름.length로 배열의 길이를 구할 수 있다.

배열에 있는 모든 데이터를 출력하고 싶으면 위와 같이 쓸 수 있다.

public class ArrayTest {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		// 데이터를 여러개 저장하는, 가장 기본적인 방법
		// 배열 (Array)
		
		int[] arr = new int[5];
		
		arr[0] = 1;
		arr[1] = 2;
		arr[2] = 3;
		arr[3] = 4;
		arr[4] = 5;
		arr[5] = 6; // 에러

	}

}

배열의 범위를 벗어나는 인덱스를 억세스 할 경우 IndexOutofBounds Exception 오류가 나온다.

public class ArrayTest {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		// 데이터를 여러개 저장하는, 가장 기본적인 방법
		// 배열 (Array)
		
		int[] arr = new int[5];
		
		arr[0] = 1;
		arr[1] = 2;
		arr[2] = 3;
		arr[3] = 4;
		arr[4] = 5;


	}

}

배열이름[0부터 배열의길이-1까지의 자연수] 로 억세스 한다.

public class ArrayTest {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		
		// 데이터를 여러개 저장하는, 가장 기본적인 방법
		// 배열 (Array)
		
        	int[] arr = {1, 2, 3}
		int[] arr2 = new int[5];
        
		
		
		}

	}

}

타입[] = {들어갈 값} 또는 

타입[] = new 타입[배열의 길이]로 생성한다.

기본 timeout은 6초인데 실행시간이 오래걸리는 api면 오류가 날 수 있다.

serverless.yml 파일에 provider에 timeout:원하는 초 를 대입한다.

판다스 레이어 만드는 방법

1. putty를 이용해서 ec2에 접속한다.

2. 파이썬이 없으면, 아나콘다를 설치한다.

3. $ conda create -n lambda python=3.8 가상환경을 파이썬 3.8버전으로 만들어준다.

4. 가상환경으로 이동하고

5. $mkdir python 디렉토리를 하나 만든다.

6. 디렉토리에 이동해서

7. $ pip install -t . pandas 설치한다.

8.필요 없는 파일 삭제 

9. 아마존의 리눅스에서 설치될 판다스와 넘파이 파일을 다운로드한다.

• https://pypi.org/project/pandas/#files

• https://pypi.org/project/numpy/#files

10. 파이썬 3.8이므로, 38검색한다.

11. 그중에서 manylinux ... x86_64.whl 파일의 링크 주소를 복사한다.

12. 복사한 링크 주소를,putty로 가서, ec2에 다운로드 받는다.

$ wget 복사한 링크 주소

13.먼저 파일명을 whl => zip으로 변경

$ mv ...numpy...whl ..numpy...zip

$ my ...pandas...whl ...pandas...zip

14. 변경된 파일을 압축 푼다.

$ unzip numpy...zip

$ unzip pandas...zip

15. 필요없는 파일들 삭제한다.

$ rm -rf *.zip *.dist-info

16. 상위 경로로 이동한다.

$ ce..

17. python 폴더를 압축한다.

$ zip -r pandas_layer.zip python

18. aws에 로그인한다.

19. s3를 선택하고 버킷을 만든다.

20. 버킷이 만들어지면, 그 버킷으로 이동해서, pandas_layer.zip 파일을 업로드한다.

21. 저 파일은, 파일질라로 다운로드 받는다.

22. 아까의 버킷에, 다운로드 받은 pandas_layer.zip파일을 업로드한다.

23. 업로드가 완료되면, 파일명을 눌러서 속성 부분의 객체 url을 링크주소 복사한다.

24. aws 람다로 이동한다.

25. 람다에서 왼쪽의 계층 메뉴를 선택한다.

26. 이름w적고, s3 링크 넣고, x86_64,python3.8로 생성한다.

27. 람다에서 함수를 클릭 우리가 만든 앱을 선택한다.

28. Layers를 클릭한후, Add a Layer 클릭

29. 사용자 지정 레이어를 선택한 후 아래쪽 목록 누르면 우리가 만든 레이어가 나온다.

30. 비주얼스튜디오코드의 requirement.txt 파일에서 pandas와 numpy는 빼준다.

serverless framework를 통해서 다음과 같이 만들 것이다.

먼저 콘솔에서 서버리스 앱 생성한다.

로컬 디렉토리에  코드 붙여넣기

sls deploy로 배포해서 테스트

깃허브닷컴에 레파지토리 새로 생성

로컬 디렉토리랑 레파지토리랑 연결

서버리스 프레임워크에서 ci/cd 설정

소스코드 수정해서, 커밋하고 푸시
자동배포 잘 되었는지 확인