Hyper Parameter 하이퍼 파라미터!! 사람이 설정해줘야 되는 값이고, 어떤값을 설정해야 똑똑한 인공지능이 나올지는 아무도 모른다.
param_grid 라는 변수에 딕셔너리로 파라미터 경우의 수를 대입하고 GridSearchCV모델을 만든다.
GridSearchCV.best_estimator_로 가장 좋은 조합을 가져오고 GridSearchCV.best_params_로 가장 좋은 모델에 사용된 하이퍼 파라미터를 가져온다.
'인공지능 > 머신러닝' 카테고리의 다른 글
| 머신러닝에서 문자열 데이터를 숫자로 바꿔주는 CountVectorizer, analyzer 파라미터, fit_transform과 transform 함수 (0) | 2022.05.10 |
|---|---|
| 머신러닝에서 문자열 데이터를 처리하기 위해, 구두점 제거와 stopwords 사용하는 방법 (0) | 2022.05.10 |
| WordCloud 라이브러리 사용법과 STOPWORDS 적용하는 방법 (0) | 2022.05.09 |
| 머신러닝 Hierarchical Clustering (0) | 2022.05.09 |
| 머신러닝 K-Means WCSS 와 Elbow Method (0) | 2022.05.09 |