모델의 네트워크만 to_json으로 json형태로 변환하고 파일로 쓰고 읽는 과정이다.이 때 웨이트는 빠져있어서 학습이 안된 상태이다.
모델의 웨이트만 저장하고 불러온뒤 빈 모델에다 웨이트를 불러오고 예측을 시행한다.
'인공지능 > 텐서플로우' 카테고리의 다른 글
| 분류의 문제에서 loss 함수를 categorical_crossentropy로 설정할 상황 (0) | 2022.06.14 |
|---|---|
| 레이블링된 y값을 to_categorical 함수 이용해서 원핫인코딩으로 바꾸기 (0) | 2022.06.14 |
| 텐서플로우의 모델을 저장하고 불러오는 방법 (0) | 2022.06.14 |
| validation_data 파라미터 사용법 (0) | 2022.06.14 |
| 텐서플로우의 콜백클래스를 이용해서, 원하는 조건이 되면 학습을 멈추게 하기 (0) | 2022.06.13 |