개발일기

k 개의 그룹을 만든다. 즉, 비슷한 특징을 갖는 것들끼리 묶는것, 다음을 두개, 세개, 네개 그룹 등등 원하는 그룹으로 만들 수 있다.

몇개로 분류할지는 어떻게 결정하는가? K의 갯수를 정하는 방법 

그룹의 중심점과 각 점간의 거리를 합한 것이 WCSS다

WCSS와 클러스터의 수를 시각화하여 꺽이는 지점을 클러스터 수로 정한다.

이것을 팔꿈치와 비슷하다 여거 Elbow Method라 이름지었다

먼저 데이터와 라이브러리를 불러온 뒤 전처리 해준다.

적절한 k 값(몇 개 그룹)을 찾기 위해서는 . WCSS값을 확인해야 한다! 따라서 K를 2부터 10까지 다 수행해 보고나서
WCSS 값을 확인해 본다. 이때, 엘보우 메소드를 이용해서, 최적의 K 값을 찾도록 한다.

이 때 최적의 k는 5라 가정하고 예측치를 데이터프레임에 대입하였다.