fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None)- batch_size: 정수 혹은 None. 경사 업데이트 별 샘플의 수. 따로 정하지 않으면 batch_size는 디폴트 값인 32가 됩니다.
- epochs: 정수. 모델을 학습시킬 세대의 수. 한 세대는 제공된 모든 x와 y 데이터에 대한 반복입니다. initial_epoch이 첫 세대라면, epochs은 "마지막 세대"로 이해하면 됩니다. 모델은 epochs에 주어진 반복의 수만큼 학습되는 것이 아니라, 단지 epochs 색인의 세대에 도달할 때까지만 학습됩니다.
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