데이터를 확인해 보니, 컴퓨터가 이해할 수 있도록 바꿔야 한다.
컴퓨터는 숫자로 처리한다.
숫자가 아닌 데이터 중에서, 카테고리로 판단되는 데이터는, 숫자로 바꿔줄 수 있다.
import the dataset
NaN 처리
X, Y 데이터 분리 : 즉 학습할 변수와 레이블링 변수로 분리
데이터를 확인해 보니, 컴퓨터가 이해할 수 있도록 바꿔야 한다.
컴퓨터는 숫자로 처리한다. 숫자가 아닌 데이터 중에서, 카테고리로 판단되는 데이터는, 숫자로 바꿔줄 수 있다.
'인공지능 > 머신러닝' 카테고리의 다른 글
머신러닝 데이터 전처리 replace함수 이상한 값을 np.nan으로 바꾸고 np.nan을 처리하는 법(Nan 제거 또는 Nan을 다른 값으로) (0) | 2022.05.06 |
---|---|
머신러닝 Logistic Regression 과 Confusion Matrix (0) | 2022.05.06 |
머신러닝 Linear Regression fit_transform,transform 함수 , 신규데이터 예측하는 법 (0) | 2022.05.06 |
머신러닝 feature scaling 2가지 방법 StandardScaler, MinMaxScaler (0) | 2022.05.06 |
카테고리컬 데이터를 확인하는 방법 (0) | 2022.05.06 |