머신러닝 feature scaling 2가지 방법 StandardScaler, MinMaxScaler

import the dataset

데이터

Age 는 27 ~ 50 Salary 는 40k ~ 90k

Feature Scaling 2가지 방법

• 표준화 : 평균을 기준으로 얼마나 떨어져 있느냐? 같은 기준으로 만드는 방법, 음수도 존재, 데이터의 최대최소값 모를때 사용.
• 정규화 : 0 ~ 1 사이로 맞추는 것. 데이터의 위치 비교가 가능, 데이터의 최대최소값 알떄 사용

표준화, 정규화

standardScaler() ,MinMaxScaler() 의 객체를 생성한 후 fit_transform()에 원하는 데이터를 넣으면 된다.